Mata kuliah · Kecerdasan Buatan
Catatan pertemuan dari pengantar AI, state search, fuzzy logic, sampai genetic algorithm. PDF materi dan silabus di Google Drive. Pertemuan 7–16 menyusul.
Pengantar AI: definisi kecerdasan, empat sudut pandang (think/act like humans vs rationally), sejarah, disiplin terkait, kemampuan praktik (speech, vision, planning), dan paradigma supervised, unsupervised, reinforcement learning.
State search: state space, BFS/DFS, hill climbing, best-first, A*, branch & bound, dan DP pada graph S–Z; lab dan walkthrough langkah demi langkah. Tugas maze 1–64 di simulasi.
Logika fuzzy vs crisp: fungsi keanggotaan [0,1], perbedaan dengan probabilitas, fuzzifikasi–inferensi–komposisi–defuzzifikasi, dan contoh himpunan Young/Middle/Old.
Heuristic vs exact untuk masalah NP-Hard, lalu siklus GA: populasi, fitness, seleksi, crossover, mutasi, dan elitisme.
Definisi klasifikasi, salmon vs sea bass, Find-S dan Candidate-Elimination, lalu 1-NN dan k-NN pada data hipertensi.
Holdout, random subsampling, K-fold, leave-one-out, dan bootstrap untuk mengestimasi error classifier.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.
Folder pertemuan sudah ada. Catatan menyusul.