Pengantar sinyal & sistem: definisi, klasifikasi (continuous/discrete, even/odd, periodic, deterministic/random, causal, finite/infinite), sinyal elementer (impulse, step, ramp, sinusoid, square, triangle, sawtooth), dan operasi dasar; konteks Industry 2.0–5.0 dan outline kuliah hingga filter digital.
Sinyal = fungsi variabel yang membawa informasi dari fenomena fisik (suara, citra, gelombang EM, data digital); sistem = entitas yang memproses sinyal masuk menjadi sinyal keluar (telekomunikasi, IoT healthcare, smart home).
Signal processing di industri: analog (PID, telegrafi) → digital DSP → Industry 4.0 (predictive maintenance, sensor fusion, IoT/CPS).
Klasifikasi: continuous x(t) vs discrete x[n]=x(nT); even x(-t)=x(t) vs odd; periodic x(t)=x(t+T) dengan f=1/T, ω=2π/T; deterministic vs random; causal (nol untuk t<0), anti-causal, non-causal; finite vs infinite length.
Sinyal elementer: impulse δ(t), unit step u(t), ramp, sinusoid (A, f, φ, T=1/f), square (duty cycle), triangle, sawtooth — dipakai sebagai test signal dan clock.
Operasi dasar sinyal pada variabel terikat dan bebas (telekomunikasi, audio, citra, control); slide menyertakan contoh Python/scipy untuk square, sawtooth, sinusoid.
Diagram (teks tambahan)
melengkapi slide gambar
Alur mata kuliah dari slide outline Bab 1.
flowchart LR
Intro["Intro signal & system"]
MM["Multimedia signals"]
Samp["Sampling"]
LTI["LTI time domain"]
FT["Fourier"]
DF["Digital filter"]
Intro --> MM --> Samp --> LTI --> FT --> DF