Tugas 1
Top 5 brand Desember 2019
Quantity Desember dijumlahkan per brand, head(5) mengambil lima teratas, lalu dataset_top5brand_dec menyimpan transaksi brand itu. Output: print(top_brands).
Sains Data · Pertemuan 02
Empat skrip dari retail_raw_reduced.csv. Semua memfilter Desember 2019 dan lima brand dengan quantity tertinggi, lalu tugas 2–4 menggambar grafik Matplotlib.
Quantity Desember dijumlahkan per brand, head(5) mengambil lima teratas, lalu dataset_top5brand_dec menyimpan transaksi brand itu. Output: print(top_brands).
Groupby order_date dan brand, unstack, plot lima garis (marker titik, cmap plasma). Annotation merah “Terjadi lonjakan” di (7, 310).
nunique product_id per brand, diurutkan menurun, bar hijau. Judul: jumlah unique product top 5 brands Desember 2019.
Quantity per product dijumlahkan, lalu dibagi >= 100 dan < 100. Stacked bar mengikuti urutan jumlah produk unik, sama seperti tugas 3.